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【题解】01背包

【题目描述】

一个旅行者有一个最多能装 M 公斤的背包,现在有 n 件物品,它们的重量分别是W1,W2,...,Wn,它们的价值分别为C1,C2,...,Cn,求旅行者能获得最大总价值。

【输入描述】

第一行:两个整数,M(背包容量,M<=200)和N(物品数量,N<=30);

第2..N+1行:每行二个整数Wi,Ci,表示每个物品的重量和价值。

【输出描述】

仅一行,一个数,表示最大总价值。

【样例输入】

10 4  2 1  3 3  4 5  7 9

【样例输出】

12



【题目分析】

1. 状态定义

集合:将n件物品放入空间为M的背包的方案

限制:物品范围,背包空间

属性:价值

条件:最大

统计量:价值

状态定义:dp[i][j]表示将前i件物品放入大小为j的背包能获得的最大价值

2. 状态转移方程

记w[i]为第i个物品的重量,c[i]为第i个物品的价值。

分割集合:以第i物品是否放入背包分割集合

子集1:如果不将第i物品放入背包,那么将前i件物品放入大小为j的背包能获得的最大价值,即为将前i-1件物品放入大小为j的背包的最大价值,即dp[i][j] = dp[i-1][j]

子集2:如果确定将第i物品放入背包,此时背包剩下空间为j-w[i]。那么将前i件物品放入大小为j的背包能获得的最大价值,即为第i物品的价值c[i]加上将前i-1件物品放入空间为j-w[i]的背包能获得的最大价值,

即dp[i][j] = dp[i-1][j-w[i]]+c[i]

以上两种情况求最大值。

【参考答案】:二维数组

#include<bits/stdc++.h>  using namespace std;  #define N 35  #define M 250  int dp[N][M], w[N], c[N];//dp[i][j]:在前i个物品中选择物品放入大小为j的背包能获得的最大价值   int main()  {      int m, n;      cin >> m >> n;      for(int i = 1; i <= n; ++i)          cin >> w[i] >> c[i];      for(int i = 1; i <= n; ++i)          for(int j = 0; j <= m; ++j)          {              if(j >= w[i])                  dp[i][j] = max(dp[i-1][j], dp[i-1][j-w[i]]+c[i]);              else                  dp[i][j] = dp[i-1][j];          }      cout << dp[n][m];      return 0;  }

【参考答案】:一维数组

#include<bits/stdc++.h>  using namespace std;  #define N 35  #define M 250  int dp[M], w[N], c[N];//dp[i][j]:在前i个物品中选择物品放入大小为j的背包能获得的最大价值  int main()  {      int m, n;      cin >> m >> n;      for(int i = 1; i <= n; ++i)          cin >> w[i] >> c[i];      for(int i = 1; i <= n; ++i)          for(int j = m; j >= w[i]; --j)              dp[j] = max(dp[j], dp[j-w[i]]+c[i]);      cout << dp[m];      return 0;  }



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标签: 动态规划dp

作者:亿万年的星光 分类:题解目录 浏览: