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【贪心】----找零钱问题

亿万年的星光5年前 (2021-01-28)算法21000

一、找零钱问题

例题1
有 1 元,5元,10元,20元,100元,200元的钞票无穷多张。现在使用这些钞票支付X元,最少需要多少张钞票。


X = 628

最佳支付方法:

3张200块的,1张20块的,1张5块的,3张1块的

共需3+1+1+3 = 8张
直觉告诉我们:尽可能多的使用面值较大的钞票!
贪心法: 遵循某种规律,不断贪心的选取当前最优策略的算法设计方法。


分析:面额为1元、5元、10元、20元、100元、200元,任意面额是比自己小的面额的倍数关系。 所以当使用一张较大面额钞票时,若用较小面额钞票替换,一定需要更多的其他面额的钞票!

代码实现:

#include<cstdio>
#include<iostream>
using namespace std;
int main(){
   const int RMB[]= {200,100,20,10,5,1};
   const int NUM = 6;//6种面值
   int X = 628;
   int count = 0;
   for(int i= 0;i< NUM;i++){
       int use = X / RMB[i];需要面额为RMB[i]的use张
       count + = use;
       X = X -RMB[i] * use;
       printf("需要面额为%d 的%d张",RMB[i],use);
       printf("剩余需要支付金额%d.\n",X);
   }
   printf("总共需要%d张\n",count);
   return 0;
}

为何这么做一定是对的?

面额为 1元,5元,10元,20元,100元,200元,任意面额是比自己小的面额的倍数关系。

所以当使用一张较大面额钞票时,若使用较小面额钞票替换,一定需要更多的其他面额的钞票。

例如:

5=1+1+1+1+1

10=5+5

20=10+10

100=20+20+20+20+20

200=100+100

故:当前最优解即为全局最优解,贪心成立。


例题2
有1元,5元,6元的纸币,现在用这些钞票支付K元,至少多少张纸币?


经我们分析,这种情况是不适合用贪心算法的,因为我们上面提供的贪心策略不是最优解。比如,要支付10元的话,按照上面的算法,至少需要1张6元的,4张1元的,而实际上最优的应该是2张5元的。


例题3:假设1元、2元、5元、10元、20元、50元、100元的纸币分别有a,b,c,d,e,f,g张。现在要用这些钱来支付m元,至少要用多少张纸币?如果能支付输出最少支付的张数,如果不能支付,输出-1。

#include<iostream>  
#include<algorithm>  
using namespace std;  
const int N=7;  
int Count[N]={3,0,2,1,0,3,5}; //每种面值的数量
int Value[N]={1,2,5,10,20,50,100}; //面值
int solve(int money)  
{  
   int num=0;  
   for(int i=N-1;i>=0;i--)  
   {  
       int c=min(money/Value[i],Count[i]);  
       money=money-c*Value[i];  
       num+=c;  
   }  
   if(money>0) num=-1;  
   return num;  
}  
int main()  
{  
   int money;  
   cin>>money;  
   int res=solve(money);  
   if(res!=-1) cout<<res<<endl;  

   else cout<<"-1"<<endl;    return 0; 

}

考虑一下,如果不同面值的钞票数量有限制,能不能直接用贪心算法。


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