当前位置:首页 > C++目录 > 正文内容

【STL】二分查找函数(算法)—binary_search

亿万年的星光4年前 (2022-03-12)C++目录2321

【说明】

binary_search() 实现了一个二分查找算法。它会在前两个参数指定范围内搜索等同于第三个参数的元素。指定范围的迭代器必须是正向迭代器而且元素必须可以使用 < 运算符来比较。这个序列中的元素必须被排成升序序列或者至少相对于所查找元素是有序的。如果找到第三个参数,这个算法会返回布尔值 true,否则返回 false。

【头文件】

<algorithm>

【语法格式】

语法格式一共有两种

1.  

//查找 [first, last) 区域内是否包含 val
bool binary_search (ForwardIterator first, ForwardIterator last,
                      const T& val)

2.

//根据 comp 指定的规则,查找 [first, last) 区域内是否包含 val
bool binary_search (ForwardIterator first, ForwardIterator last,
                      const T& val, Compare comp);

其中,first 和 last 都为正向迭代器,[first, last) 用于指定该函数的作用范围;val 用于指定要查找的目标值;comp 用于自定义查找规则,此参数可接收一个包含 2 个形参(第一个形参值为 val)且返回值为 bool 类型的函数,可以是普通函数,也可以是函数对象。

需要注意的是,由于 binary_search() 底层实现采用的是二分查找的方式,因此该函数仅适用于“已排好序”的序列。所谓“已排好序”,并不是要求 [first, last) 区域内的数据严格按照某个排序规则进行升序或降序排序,只要满足“所有令 element<val(或者 comp(val, element)成立的元素都位于不成立元素的前面(其中 element 为指定范围内的元素)”即可。


【第一种模板】

binary_search(arr[],arr[]+size , indx)

arr[]: 数组首地址
size:数组元素个数
indx:需要查找的值
# include <cstdio>
# include <iostream>
# include <cmath>
# include <cstring>
# include <algorithm>
using namespace std;
const int NR = 100;
int n = 6;
int a[50] = {0, 1, 5, 7, 9, 23, 60};
int main()
{
	cout << "a数组从a[1]到a[n]这n个数中有7吗?" << binary_search(a + 1, a + n + 1, 7) << endl;
	cout << "a数组从a[1]到a[n]这n个数中有12吗?" << binary_search(a + 1, a + n + 1, 12) << endl;
	cout << "a数组从a[1]到a[n]这n个数中有0吗?" << binary_search(a + 1, a + n + 1, 0) << endl;
	return 0;
}

【第二种模板】

第二种模板只做参考,很少用。

#include <algorithm>//adjacent_find的使用
#include<iostream>

using namespace std;
void main() {
	 //前面有小于的值
	 int value1[20] = { 20,10,15,22,69,70,96,100 };
	 //前面有大于的值
	 int value2[20] = { 69,70,96,100,22,20,10,15 }; 
	 //比较方法
	 auto predicate = [](int a, int b) 
	 {
		 return a > b; 
};
	int wanted{ 22 };//比较元素
	int conp1 = binary_search(value1, value1+8, wanted);//查询元素
	int conp2 = binary_search(value1, value1+8, wanted,predicate);//查询比较元素
	int conp3 = binary_search(value2, value2 + 8, wanted, predicate);//查询比较元素
	cout << "查询是否有"<< wanted <<"的值:" <<conp1 << endl
		<< "查询元素之前是否无小于" << wanted << "的值:" << conp2<<endl
		<< "查询元素之前是否无小于" << wanted << "的值:" << conp3<<endl;
}


    扫描二维码推送至手机访问。

    版权声明:本文由青少年编程知识记录发布,如需转载请注明出处。

    分享给朋友:

    相关文章

    【算法】扩展欧几里得算法

    一、欧几里得算法我们前面学过求最大公约数的算法:欧几里得算法(又叫辗转相除法) ,一般缩写是gcd,在C++中经常写成如下形式:int gcd(int a,int b)...

    STL入门——简单介绍

    一、STL是什么?    STL(Standard Template Library)即标准模板库,是一个具有工业强度的,高效的C++程序库。它被容纳于C++标准程序库(C++ S...

    混合背包

    1.问题定义:混合背包问题是经典背包问题的一个变种,其中物品的类型不单一,而是混合了以下三种类型:01 背包物品:每种物品最多只能选一次。完全背包物品:每种物品可以选择无限次。多重背包物品:每种物品有...

    C++读取磁盘文件

    0.前言简单介绍一下C++读取文件的基本操作。关键技术:freopen() 文件的打开函数 FILE *fp fp=fopen(文件名,使用文件方式) 例如: fp...

    【数据结构】栈的基本操作

    0.前言上一篇中简单介绍了栈的定义,这一篇中介绍栈的基本用法,包含压栈,出栈,判断栈空,判断栈中元素个数等。下面进行详细介绍1.基本用法本文介绍的栈的主要操作,使用栈之前加入<stack>...

    最小生成树—基本概念

    一、最小生成树核心概念1. 基本定义一个带权无向连通图的最小生成树,是指从该图中选择若干条边,构成一个包含图中所有顶点的树结构(无环、连通),且所有选中边的权值之和最小。2. 关键性质生成树的本质:包...