信息学奥赛知识点(七)----原码补码反码
一、数的原码、补码和反码
1.机器数与真值
在计算机中,表示数值的数字符号只有0和1两个数码,我们规定最
高位为符号位,并用0表示正数符号,用1表示负数符号。这样,机器中的数值和符号全“数码化”了。为了简化机器中数据的运算操作,人们采用了原码、补码、反码及移码等几种方法对数值位和符号位统一进行编码。为区别起见,我们将在机器中的这些编码表示成为机器 数(如10000001)。而将原来一般书写表示的数称为机器数的真值(如-0000001)。
2.原码表示法
原码表示法是一种简单的机器数表示法,即符号位和数值表示法。设x
为真值,则[x]原为机器数表示。
例:设X=1100110,则[x]原=01100110;
X=-1100111, 则[x]原=11100110;
3.反码表示法
正数的反码就是其真值本身,负数的反码,只需对符号位以外各位按位“求反”(0变1,1变0)即可。
例:设X=1100110,则[x]反=01100110;
X=-1100111, 则[x]反=10011000;
4.补码表示法
负数用补码表示时,可以把减法转化为加法。正数的补码就是其本身,负数的补码是符号位为1,数值各位取反(0变成1,1变成0),最低位加1。
例:设X=1100110,则[x]补=01100110;
X=-1100111, 则[x]补=10011001;
结论:
真值 | 原码 | 反码 | 补码 |
正数 | 0+本身 | 0+本身 | 0+本身 |
负数 | 1+本身 | 1+各位取反 | 1+各位取反后最低位+1 |
注意: 真值0的原码和反码表示不唯一,而补码的表示是唯一的,而补码表示是唯一的,即:
[+0]原=0000…0, [-0]原=1000…0
[+0]反=0000…0, [-0]反=1111…1
[+0]补 = [-0]补=000…0
5.编码及其表示范围
不同的编码表示的整数范围是这样的(已N位二进制位)
原码:0~2n-1(无符号),-2n-1 -1 ~ 2n-1 -1(有符号)
反码:-2n-1 -1 ~ 2n-1 -1(不存在无符号情况)
补码:-2n-1 ~ 2n-1 -1(不存在无符号)
补码表示的范围最大。现在以8位二进制为例说明如下:
原码:00000000 ~11111111 即:0~255(无符号)
1111111~01111111 即-127~+127(有符号)
反码:10000000 – 01111111 即
-127~+127 (因为1000000 的 值为-127,11111111 的值为-0)
补码:1000000~01111111 即
-128 ~ +127 (因为1000000的值-128,1111111的值为-1)。
如果没有具体说明编码形式,则计算机中N位二进制无符号数的范围是0~2n-1-1;有符号数的范围-2n-1 ~ 2n-1 -1
以8位有符号整数为例子:
原码:若X为正数,则最高位(符号位)为0,其余按照二进制数排列;
若X为负数,则最高位为1,后面和正数原码一样。
例: +7:00000111, -7 : 10000111
+0:00000000, -0 : 10000000
反码:若X为正数,则反码与原码相同
若X为负数,则将原码除符号位取反。
例: -7 : 11111000
补码:反码+1
例: -7 : 11111001
二、数的定点表示和浮点表示
在计算机中,小数点一般有两种表示法:
:小数点固定在某一个位置的定点表示法。(定点计算机)
:小数点的位置可任意移动的浮点表示法。(浮点计算机)
定点表示法:机器中所有数的小数点位置是固定不变的,因而小数点
就不必使用记号表示出来。实际上,小数点的位置可以固定在任意位置上。
浮点表示法:在数的定点表示法,由于数的表示范围较窄,常常不能
满足各种数值问题的需要。为了扩大数的表示范围,方便用户使用,有些计算机常次啊用浮点表示法。表示一个浮点数,要用两部分:位数和阶码。尾数用以表示数的有效数值;阶码用以表示小数点在该数中的位置。
计算机多数情况下采用浮点数表示数值,它与科学计数法相似,把一个二进制数通过移动小数点位置表示成阶码和尾码两部分。
N=2E*S
其中:E为N的阶码,是有符号的整数;S为N的尾数,是数值的有效数字,一般规定二进制定点纯小数点形式。
例如:1011101 B = 2+7 * 0.1011101,
101.1101 B = 2+3 * 0.1011101,
0.0101101 B = 2-1 * 0.1011101,
三、科学计数法
科学记数法是一种记数的方法。把一个数表示成a与10的n次幂相
乘的形式(1≤|a|<10,a不为分数形式,n为整数),这种记数法叫做科学记数法。当我们要标记或运算某个较大或较小且位数较多时,用科学记数法免去浪费很多空间和时间。
19971400000000=1.99714×10^13。
计算器或电脑表达10的幂是一般是用E或e,也就是1.99714E13=19971400000000。
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